题目：           一种针对总体直方图估计的样本量确定方法 

报告人：     杜子芳  (中国人民大学) 

时间地点：   2017.11.6  14:00pm  N420

摘要：          基于中心极限定理的样本量确定已经具有完善的解决方案，但基于格列文科定理的样本量确定迄今的方案非常粗糙。格列文科定理认为当样本量足够大时，样本分布可以足够接近总体分布，形象地说是样本直方图可以足够近似于总体直方图。然而，目前的样本量公式只与绝对误差和置信度有关，却与直方的多少无关，存在明显的缺陷。此外鉴于直方数目较多时，绝对误差的确定相当困难，容易造成某些直方的相对误差过大。笔者针对这两个缺陷进行了改进，给出了基于相对误差、总绝对误差和、置信度以及直方个数的样本量公式，从而有效地解决了问题。